Diplomado en Inteligencia Artificial

 

Objetivos

  • Conocer el contexto y las tendencias de la automatización basada en Inteligencia Artificial.
  • Comprender las bases fundamentales de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones.
  • Conocer y experimentar con modelos, algoritmos y herramientas basadas en la Inteligencia Artificial.
  • Desarrollar prototipos que planteen soluciones basadas en Inteligencia Artificial.

Dirigido aProfesionales de informática y áreas afines que requieran utilizar herramientas basadas en la Inteligencia Artificial.

Contenido

Modulo 1: Inteligencia y conocimiento como fuente de valor

Introducción y contexto

Cuarta revolución industrial

La nueva era de la máquina

Moral e Inteligencia Artificial

Problemas de negocio y soluciones basadas en Inteligencia Artificial

De problemas de negocios a tareas de minería de datos

Nuevos modelos de negocio basados en Inteligencia Artificial

Futuro de la Inteligencia Artificial

Módulo 2: Agentes de Software y Robótica

Sistemas adaptativos

Tutores inteligentes

Sistemas inteligentes conversacionales; chatbots

Sistemas recomendadores

Buscadores semánticos

Robots para manufactura y CIM

Robots para transporte y Unmanned Vehicles (UV)

Soluciones con beacons, RFID activos/pasivos

Soluciones con realidad virtual y aumentada

Módulo 3: Inteligencia Artificial en Optimización

Optimización en la industria Programación con restricciones Metaheurísticas

Sistemas de Búsqueda Autónoma

Módulo 4: Aprendizaje Automático

Herramientas de programación para el análisis de datos.

Clasificación, Regresión y Clustering

Algoritmos clásicos de aprendizaje automático

Deep Learning (DCNN y DRNN)

Representación computacional de textos y algoritmos de NLP: análisis de sentimientos, clasificación binaria/multiclase/multietiqueta, atribución de autoría, etc.

Relatores

Héctor Allende-Cid

Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Especialidad: aprendizaje automático.

Rodrigo Alfaro

Dr. (c) en Ingeniería Informática, Universidad

Técnica Federico Santa María, Chile.

Especialidad: procesamiento de lenguaje natural.

Broderick Crawford

Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Especialidad: optimización.

Claudio Cubillos

Dr. en Ingeniería de Sistemas, Politécnico de Torino, Italia.

Especialidad: agentes de software.

Gonzalo Farías

Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Complutense de Madrid, España.

Especialidad: robótica, aprendizaje automático.

*Ricardo Soto

Dr. en Informática, Universidad de Nantes, Francia.

Especialidad: optimización.

*Silvana Roncagliolo

MSc en Ciencia de la Computación, Universidad Estatal de Oregon, Estados Unidos.

Especialidad: agentes de software.

*Leslie Pérez

Dr. en Cs de la Ingeniería y Tecnología, Universidad Libre de Bruselas, Bélgica.

Especialidad: optimización.

*Se contará con relatores invitados para temas específicos.

Metodología

Clases expositivas, casos de estudio, actividades prácticas.

Duración

93 horas

Horario de clases

Dos sesiones semanales de 3 hrs c/u los días Viernes de 19:00 hrs a 22:15 hrs y Sábado de 10:00 a 13:15 hrs.

Evaluación

Al final de cada módulo se realizará una evaluación que será calificada en el rango 1,0 a 7,0.

Asistencia:

Se exige un mínimo de asistencia de 75% respecto de las 93 horas programadas.

Lugar de realización:

Centro de Estudios Avanzados y Extensión, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Antonio Bellet 314, Providencia, Santiago.

Inscripciones y contacto

Email: diplomadolA@pucv.cl

Director: Dr. Wenceslao Palma